{ Python }

  • Python读写处理Excel表格常用命令及注释

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    # -*- coding: utf-8 -*-

    """

    Created on Sun Jan 21 14:13:42 2018

    @author: Hzfan

    """

    import xdrlib ,sys

    import xlrd

    #打开excel文件

    data=xlrd.open_workbook('D:\\Anaconda3\\a_py_exercise\\BlocksPy.xlsx')

    #获取第一张工作表(通过索引的方式)

    #获取工作表还有一种形式,根据sheet名字来获取excel中的sheet

    #table = data.sheet_by_name(by_name)

    table=data.sheets()[0]

    #获取行数

    nrows = table.nrows #行数

    #获取某一行数据,输入rowindex,rowindex计数从0开始

    rowvalues = table.row_values(2)

    #colvalues = table.col_values(1)

    #获取某一行数据方式二,用data_list用来存放数据

    #data_list=[]

    #将table中第一行的数据读取并添加到data_list中,对list不断的扩展

    #data_list.extend(table.row_values(0))

    list =[] #装读取结果的序列

    for rownum in range(0, nrows): #遍历每一行的内容

    row = table.row_values(rownum) #根据行号获取行

    if row: #如果行存在

    app = [] #一行的内容

    for i in range(len(rowvalues)): #一列列地读取行的内容

    app.append(row[i])

    list.append(app) #装载数据

    print ('list')

    #打印出第一行的全部数据,貌似没必要这么循环,直接用table.row_values(2)返回比较好

    #itemlist=[]

    #for item in rowvalues:

    # itemlist.append(item)

    #print ('itemlist')

    # =============================================================================

    # 以下没什么用,笔记而已

    # =============================================================================

    #使用xlwt库我们可以创建一个Excel

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import xlwt

    def testXlwt(file = 'new.xls'):

    book = xlwt.Workbook() #创建一个Excel

    sheet1 = book.add_sheet('hello') #在其中创建一个名为hello的sheet

    sheet1.write(0,0,'cloudox') #往sheet里第一行第一列写一个数据

    sheet1.write(1,0,'ox') #往sheet里第二行第一列写一个数据

    book.save(file) #创建保存文件

    #主函数

    def main():

    testXlwt()

    if __name__=="__main__":

    main()



    #Library to create spreadsheet files compatible with MS Excel 97/2000/XP/2003

    #XLS files, on any platform, with Python 2.6, 2.6, 3.3+

    #也就是说,它只能创建 xls 的文件格式,不能创建现在的 xlsx 格式,

    #其实有点老了,如果你把文件名写了 xlsx 格式,将会无法打开。

    http://blog.csdn.net/cloudox_/article/details/53812213

  • Python快捷键

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    Anaconda Spyder 编辑器 快键键,便于查询。

    每个软件都有太多快捷键,但是用来用去发现,其实常用的、通用的就那么几个。

    Ctrl+Z,Ctrl+Y, Ctrl+A,Ctrl+S, Ctrl+N等等就不赘述了,太生僻的也不用记,常用如下:

    块注释/取消 Ctrl+4/5

    注释/取消 Ctrl+1

    复制一行 Ctrl+Alt+↓/↑

    删除一行 Ctrl+D

    查找函数定义 Ctrl+G