地中海气候–最受葡萄树欢迎的大气候

葡萄树追求不冷不热的温带，全球大部分葡萄园都集中在南北纬30°到50°之间，而这也正是鼎鼎有名的地中海
气候分布区域。
地中海气候夏季炎热干燥，冬季温暖多雨，这正好同葡萄的生长习性一拍即合。

• 日照时间长，非常有利于葡萄中糖分的积累；
• 热量充足，葡萄能够充分成熟；
• 降水量适中，且多集中在冬季，有利于葡萄树开花、授粉、结果，便于采收。

地中海气候主要分布在：

• 地中海沿岸及黑海沿岸地区，包括欧洲南部，非洲北部沿海和西亚少数地区
• 北美加利福尼亚州沿岸
• 非洲南部西岸，即南非西南部和纳米比亚南部（称开普区或好望角区）
• 南美智利中部及西南地区
• 澳大利亚西南和东南沿海(虽为东南部，但属西海岸，是阿德莱德四周地区，而不是悉尼一带)

当然，地中海气候不是适合葡萄种植的唯一气候，这还应该考虑地形、地理位置、葡萄品种等因素，譬如法国的勃艮
第（Burgundy）产区就是大陆性气候。

晴好的天气–最受葡萄树欢迎的小天气

在合适的大气候下面，我们还应该考虑小天气的问题，特别是葡萄生长期的小天气。每一年在葡萄的生长期，小天气
都会有所不同，譬如狂风暴雨、霜冻霜降都会对葡萄的大小和品质产生重要的影响。特别是在葡萄树开花、授粉、结果
期间，还有葡萄的采收时期，都需要有晴好的天气来保证果实的优异品质，如果遇到昼夜温差颇大的天气就更有利于葡
萄中糖分的积聚。

贫瘠的土地–最受葡萄树欢迎的土壤

• 贫瘠：营养过剩会让葡萄树身宽体胖，扎根不深，不能最大限度获取土壤中矿物质，所以贫瘠的土壤对葡萄树来说反而更好；
• 排水性良好：有利于根系深入扎根，从而使葡萄树结出的果实获得独特风味；
• 土层深厚：这为葡萄树根系的垂直生长提供充足空间，土层越深，矿物质越多，葡萄树根系扎根越深。

《红酒课堂初级教程》

1. 打开iPhone拨号界面输入*#06#

2. 马上看到如下界面，35开头的为正版手机，其他都是翻新或假劣

支持的导入和导出文件格式

下表显示了可以从 MATLAB 应用程序导入和导出的文件格式。

葡萄酒的主流分类方法

葡萄酒的主流分类方法有以下四种。

（一）按二氧化碳的压力分类

• 静止葡萄酒：20℃时，酒中二氧化碳含量低于0.5bar(巴)的葡萄酒，大部分葡萄酒都属于这种类型；
• 起泡葡萄酒：20℃时，酒中二氧化碳含量高于3.5bar(巴)的葡萄酒，如法国香槟(Champagne)、西班牙卡瓦(Cava)和意大利阿斯蒂(Asti)，这些都是因为受原产地保护* 才拥有特别的名称，其他的产区是不允许使用的。

（二）按残留糖分含量分类

• 干型： 残留糖分含量在4克/升以下；中国人所说的“干红”，“干”是指酒中的糖分很低，基本上喝不出来甜味，而“红”则是从葡萄酒酒液的颜色来区分。
• 半干型：残留糖分含量在4－12克/升之间；
• 半甜型：残留糖分含量在 12－45克/升之间；
• 甜型： 残留糖分含量超过45克/升。

酒品分类

系统性学习的第一步是问题进行分类，酒品类别划分的方法很多。有按颜色分，有按酒精含量分，有按原材料分，也有按酒品的生产工艺来区分，这应该是目前比较科学的分类方法，即将酒分为三类：

• 蒸馏酒
• 发酵酒
• 调配酒

第一类 蒸馏酒

蒸馏酒是以谷物、薯类、糖蜜等为主要原料，经发酵、蒸馏、陈酿、调配而成，酒精含量在18%到60%之间，因原料和具体生产工艺不同，蒸馏酒的种类数不胜数，风格迥异，如威士忌、白兰地、伏特加、朗姆酒、金酒和白酒等*。

第二类 发酵酒

发酵酒是指原料在经糖化和发酵后，不经蒸馏工序而得到的酒精饮料，其中酒精含量一般在20%以下，根据原料和具体工艺的不同，可分为啤酒、果酒和黄酒。

• 啤酒：是以麦芽（包括特种麦芽）为主要原料，加酒花，经酵母发酵酿制而成，酒精含量一般颇低，在2.5%～7.5%之间；
• 果酒：是以新鲜水果或果汁为原料，经全部或部分发酵酿制而成的，酒精含量在7%～18%之间。我们经常说的葡萄酒就属于果酒的一种，还包括梅子酒、李子酒等；
• 黄酒：是以稻米、小麦、玉米等为原料，加入酒曲*、酵母等糖化发酵剂发酵酿制而成的发酵酒。

matlab基本绘图指令

plot 函数的基本使用语法格式为:

绘制一条曲线：plot(xdata, ydata, ’color_linestyle_marker’)
绘制多条曲线：plot(xdata1, ydata1, ’clm1’, xdata2, ydata2, ’clm2’, …)
若在绘制曲线的时候没有指定曲线的色彩、线型和标识符，则MATLAB 使用默认的设置。

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>> x = 0:pi/1000:2*pi;
>> y = sin(2*x+pi/4);
>> plot(x,y)

设置曲线的样式属性

MATLAB 预先设置了不同的曲线样式属性值，分别控制曲线的色彩、线型和标识符。

Vegetables

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broccoli 西兰花； cauliflower 菜花
beets 甜菜( beet的名词复数 )；<美>甜菜根；
asparagus 芦笋
spinach 菠菜
lettuce 生菜包菜
squash/pumpkin 南瓜
a tomato 西红柿
cabbage 白菜
pinto beans 斑豆
chickpeas/garbanzo beans 鹰嘴豆
zucchini 绿皮西葫芦；夏季产南瓜
eggplant 茄子

(占位待补…)

一、发现问题

windows平台下使用git add，git deploy 文件时经常出现“warning: LF will be replaced by CRLF” 的提示。

网上很多解决办法提到：

设置core.autocrlf=false，windows也用LF换行。
除了记事本，其他编辑器都可以正常编辑。
而没有给出具体原因和分析，现在加以补充。

二、分析问题

格式化与多余的空白字符，特别是在跨平台情况下，有时候是一个令人发指的问题。由于编辑器的不同或者文件行尾的换行符在 Windows 下被替换了，一些细微的空格变化会不经意地混入提交，造成麻烦。虽然这是小问题，但它会极大地扰乱跨平台协作。
其实，这是因为在文本处理中，CR（CarriageReturn），LF（LineFeed），CR/LF是不同操作系统上使用的换行符，具体如下：

换行符‘\n’和回车符‘\r’

• 回车符就是回到一行的开头，用符号r表示，十进制ASCII代码是13，十六进制代码为0x0D，回车（return）；
• 换行符就是另起一行，用n符号表示，ASCII代码是10，十六制为0x0A， 换行（newline）。

所以我们平时编写文件的回车符应该确切来说叫做回车换行符。

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# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Sun Jan 21 14:13:42 2018

@author: Hzfan

"""

import  xdrlib ,sys

import xlrd

#打开excel文件

data=xlrd.open_workbook('D:\\Anaconda3\\a_py_exercise\\BlocksPy.xlsx')   

#获取第一张工作表（通过索引的方式）

#获取工作表还有一种形式，根据sheet名字来获取excel中的sheet

#table = data.sheet_by_name(by_name)

table=data.sheets()[0]

#获取行数

nrows = table.nrows #行数

#获取某一行数据，输入rowindex，rowindex计数从0开始

rowvalues = table.row_values(2)

#colvalues = table.col_values(1)

#获取某一行数据方式二，用data_list用来存放数据

#data_list=[]

#将table中第一行的数据读取并添加到data_list中，对list不断的扩展

#data_list.extend(table.row_values(0))

list =[] #装读取结果的序列

for rownum in range(0, nrows): #遍历每一行的内容

    row = table.row_values(rownum) #根据行号获取行

    if row: #如果行存在

        app = [] #一行的内容

        for i in range(len(rowvalues)): #一列列地读取行的内容

            app.append(row[i])

        list.append(app) #装载数据

print ('list')

#打印出第一行的全部数据，貌似没必要这么循环，直接用table.row_values(2)返回比较好

#itemlist=[]

#for item in rowvalues:

#    itemlist.append(item)

#print ('itemlist')

# =============================================================================

# 以下没什么用，笔记而已

# =============================================================================

#使用xlwt库我们可以创建一个Excel

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlwt

def testXlwt(file = 'new.xls'):

    book = xlwt.Workbook() #创建一个Excel

    sheet1 = book.add_sheet('hello') #在其中创建一个名为hello的sheet

    sheet1.write(0,0,'cloudox') #往sheet里第一行第一列写一个数据

    sheet1.write(1,0,'ox') #往sheet里第二行第一列写一个数据

    book.save(file) #创建保存文件

#主函数

def main():

  testXlwt()

if __name__=="__main__":

    main()



#Library to create spreadsheet files compatible with MS Excel 97/2000/XP/2003

#XLS files, on any platform, with Python 2.6, 2.6, 3.3+

#也就是说，它只能创建 xls 的文件格式，不能创建现在的 xlsx 格式，

#其实有点老了，如果你把文件名写了 xlsx 格式，将会无法打开。

http://blog.csdn.net/cloudox_/article/details/53812213

转自Python中文社区